Detecção de fraude documental que você consegue contratar

Comece aqui: compre documentos, não assinatura

Um pagamento único por um lote de documentos que nunca vencem, sem cartão salvo, sem nada para cancelar, sem data de renovação para anotar. Quem analisa documentos costuma fazer isso em picos, e este é o formato que serve a um pico.

Os seus 50 documentos gratuitos do mês são gastos primeiro, todo mês, antes de encostar em um crédito. Créditos são a alternativa à assinatura, então são comprados a partir de uma conta Grátis, se um plano já cobre o seu volume, você não precisa deles.

Ou assine, quando o volume for constante

Todo plano roda o mesmo motor: você paga só por volume.

• A API está em todos os planos, inclusive no Grátis. Não existe aqui um plano em que dá para checar um documento à mão e não dá para checar pelo seu próprio código. Uma chave gratuita chama o mesmo POST /api/v1/inspect que as pagas, no mesmo motor e com as mesmas famílias de sinais.
• Sem mínimo mensal. Não é preciso se comprometer com nada antes da primeira checagem: o verificador do site é gratuito e não pede conta, o plano Grátis não pede cartão, e o pacote de créditos é uma compra única sem piso embaixo. A forma mais barata de checar um documento é checar um documento.

Cartões brasileiros são cobrados em reais no checkout. Estes são os valores que você vai pagar, não uma conversão.

Qual plano serve para você

Acima de 50.000 por mês, escreva para a gente, preferimos conversar sobre o seu volume a chutar um preço.

Quanto custa uma checagem, contra quanto custa um caso

No valor do pacote de créditos, verificar um documento sai por quatro a cinco centavos de dólar. Aqui está o outro lado disso, usando só números com método publicado, as fontes estão nomeadas porque um número que você não consegue conferir não vale nada numa página como esta.

• Se você analisa documentos dentro de uma empresa. No Report to the Nations 2026 da ACFE: 2.402 casos investigados. A perda mediana por fraude ocupacional foi de US$ 104.000, e as organizações com menos de 100 funcionários tiveram a maior mediana entre todas as faixas de porte: US$ 126.000. No mesmo estudo, a forma mais comum de ocultar a fraude foi criar ou alterar documentos, e o exame de documentos foi o que primeiro detectou o caso em 5% das vezes.
• Se você já tem verificação de identidade. O Remote Identity Validation Rally do DHS testou sete sistemas comerciais de validação documental: as taxas de aceite falso foram de menos de 0,9% a menos de 76,7%. Dois dos sete aceitaram cerca de sete em cada dez documentos forjados. É um avaliador federal neutro, não um fornecedor, e uma razão para testar o "já estamos cobertos" em vez de presumi-lo. Aqueles sistemas leem fotos de documentos de identidade, não a estrutura de um PDF; o ponto é que a categoria não está resolvida, não que os números sejam nossos.
• Se você opera no Brasil. O Fórum Brasileiro de Segurança Pública registrou 2.261.055 boletins de estelionato em 2025, e 2,8% deles viraram processo criminal. Onde a recuperação pela via judicial é tão improvável, o controle que sobra é o que você aplica antes da transação.

O que nada disso diz é que uma checagem evita uma perda. O Tamperlens reporta o que a estrutura do arquivo registra, com a explicação inocente ao lado de cada achado; a decisão, e o resultado, continuam sendo seus. A conta que vale a pena fazer é simplesmente que a checagem é barata e o caso não é.

Baselines privadas de emissor: a resposta ao documento que nunca foi editado

Todo o resto deste site lê o registro da edição: revisões anexadas depois da criação, um valor redigitado num segundo subset de fonte, o nome de um editor nos metadados. Isso funciona, e nós publicamos o quanto. Só que tem um ponto cego, e preferimos vender a contramedida a fingir que o ponto cego não existe.

Um documento gerado do zero não carrega rastro de edição, porque nada foi editado. Impresso de um modelo, reconstruído como imagem achatada, emitido por um gerador: os bytes são honestos sobre a própria história e silenciosos sobre de quem o documento diz ser. Essa é a classe que mais cresce na fraude documental, e nenhum motor de bytes a pega. O nosso incluído.

O que pega é uma referência. Os sistemas que emitem extratos são notavelmente consistentes. Versão do PDF, estilo de xref, geometria da página, e muitas vezes o campo de producer que deixam vazio. Uma baseline é o perfil estrutural da saída genuína de um emissor, treinada a partir de documentos que você já tem e confia. Um arquivo que se diz daquele emissor passa a ser medido contra o jeito como aquele emissor de fato escreve arquivos, e a saída de um gerador limpo não se parece com o pipeline de um banco por acaso.

• Só as impressões digitais são guardadas. Os documentos de treino são lidos em memória e descartados como qualquer outro upload: veja como isso funciona.
• Elas são suas. Uma baseline privada é visível apenas para a sua chave. As baselines públicas embutidas funcionam em todo plano, inclusive no Grátis.
• Continuam sendo sinais, não veredictos. Uma divergência diz que este arquivo não se parece com a saída daquele emissor, com as diferenças nomeadas: uma mudança legítima de pipeline se parece com isso também, e o relatório diz.

As baselines privadas estão no Team para cima, e a referência da API documenta o treino e o uso. Se elas se sustentam contra documentos gerados é o que está sendo medido agora, e o número será publicado de qualquer jeito.